Un profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania encontró que el chatbot de OpenAI, GPT-3, pudo pasar un examen final del programa de Master en Administración de Negocios de la escuela, según informan distintos medios norte-americanos..
El profesor Christian Terwiesch, quien escribió un artículo de investigación sobre este tema, dijo que el chatbot aprobó el examen con una calificación entre B- y B (el equivalente en España a un notable). Dijo que la calificación es prueba de la "notable capacidad del bot para automatizar algunas de las habilidades de los trabajadores altamente remunerados en general y específicamente los trabajadores del conocimiento en los trabajos que tienen los graduados de MBA, incluyendo analistas, gerentes y consultores."
Terwiesch señaló que GPT-3 hizo un "trabajo increíble en preguntas básicas de gestión de operaciones y análisis de procesos, incluyendo aquellas basadas en estudios de casos". También fue "notablemente bueno en modificar sus respuestas en respuesta a las pistas humanas", concluyó. La experimentación se realizó con el modelo GPT-3, predecesor del bot viral de OpenAI ChatGPT, que fue "afinado a partir de un modelo en la serie GPT-3.5", según el sitio web de la compañía. Las capacidades avanzadas del modelo más reciente han generado debates sobre si la IA generativa señala el fin para los empleados humanos. Los educadores también han expresado preocupación de que el programa pueda inspirar un fraude generalizado y virtualmente indetectable. En noviembre de 2022, Kevin Bryan, profesor asociado en la Universidad de Toronto, probó la capacidad de ChatGPT para escribir respuestas de nivel de posgrado y concluyó que "el chat de OpenAI es francamente mejor que el MBA promedio en este momento."
Aunque Terwiesch se impresionó con los resultados del examen de Chat GPT-3, señaló que el programa "a veces comete errores sorprendentes en cálculos relativamente simples al nivel de matemáticas de sexto grado". Sin embargo, dijo que los resultados de su experimento tienen "implicaciones importantes para la educación en escuelas de negocios, incluyendo la necesidad de políticas de examen, diseño de currículo enfocado en la colaboración entre humanos e IA, oportunidades para simular procesos de toma de decisiones en el mundo real, la necesidad de enseñar resolución creativa de problemas, mejora en la productividad docente y más."