Se siguen escribiendo ríos de tinta desde la salida en BETA de chatgpt acerca del potencial de la Inteligencia Artificial y hoy nos hemos topado con un artículo escrito que toca algunos puntos interesantes que nos conciernen.
Sí, hablamos de puntos que ya hemos tocado en otros artículos, pero que Mckensie, en su documento, subraya sumariza perfectamente en grupos de operaciones.
Por ejemplo. ¿Como ayudará la IA generativa a los departamentos de marketing de una empresa?
Pues vamos allá. Mckensie sugiere 5 puntos estratégicos para el marketing.
- Construir contenido para marketing y ventas, desde textos, imágenes y vídeos.
Por ejemplo textos para scripts de llamadas, para publicaciones de redes sociales
- Construir guías de producto para las distintas promociones y tal...
- Analizar el feedback de clientes a través de síntesis y resúmenes del análisis de texto e imágenes que tenga a disposición
- Mejorar las ventas, a través de la identificación de los puntos óptimos de interacción con el cliente para conseguir mejor fidelización y ventas.
- Crear u optimizar chatbots para realizar tareas de captación de cliente, venta de producto/servicio, para que entiendan diferencias entre productos, su funcionamiento técnico, etc.
Esto es lo minimo que nos aportará la IA generativa a medida que la confianza en la tecnología de la IA sea cada vez mayor. La tecnología, entrenada, será capaz de analizar, construir y tomar decisiones mil veces más rápido que los humanos y con mayor probabilidad de acierto.
Esto conllevará seguro, algunos cambios en los sistemas de trabajo, en los perfiles profesionales para incluir la Inteligencia artificial generativa como parte del marketing y ventas de la empresa. Y aprenderemos a ser más eficientes.
A nivel de operaciones también veremos como suma en positivo la IA generativa.
Ejemplos de ella, son los siguientes:
- Creación de chatbots de soporte, para resolver dudas de los clientes una vez han contratado el servicio/producto.
- Identificación de errores en la cadena de producción, defectos y anomalías a través del análisis de imágenes.
- Optimización del servicio al cliente gracias a la automatización de procesos
- Identificación de cláusulas de interés o de valor a través de la comparación de documentos.
A nivel de IT, algunos de los puntos que explica Mckensie han sido debatidos ampliamente estas dos semanas:
- Escribir código y documentación para escalar y optimizar los procesos de desarrollo
- Generar de forma automática o auto-completar tablas siempre y cuando se de información contextual.
- Generar datos sintéticos para entrenar la precisión de los modelos de machine learning con un contenido estructurado limitado.
Y aquí otra vez: si la IA escribe el código, lo documenta, es capaz de mejorar los modelos de machine learning, etc....claramente los perfiles necesitados en el futuro para las empresas bascularán de forma oscensible hacia posiciones de ingeniería y IA.
En el departamento legal estarán contentos. La contribución de la IA puede ser decisiva a convertir acciones de análisis municiosas y tediosas en procesos optimizados muy eficientes:
- Escritura y revisión de documentos legales. Desde contratos a patentes legales.
- Sumarios de grandes documentos de entidades reguladoras
- Responder preguntas de largos documentos legales, incluida información pública y privada de la empresa.
La inteligencia artificial generativa puede también ayudar a los recursos humanos:
- asistir en la creación de preguntas para entrevistas de valoración de candidatos.
- self-service de acciones típicas de RRHH: procesos de on boarding, preguntas y respuestas sobre la empresa, consejos estratégicos sobre condiciones de empleo, leyes de empleo, regulaciones, etc..
Y para terminar, utilidades para los empleados...para mejorar su eficiencia..
- desde la creación de presentaciones powerpoint
- Optimización de las comunicaciones (automatización de emails, traducciones)..
- Resúmenes de reuniones, video-conferencias, documentos...
- Preguntas y respuestas sobre información de la compañía
Cuando se habla en Linkedin de chatgpt, openai, realidad aumentada, realidad virtual...pensamos en el futuro. Pero muchas de estas cosas, pueden ser ya presente.
Y muchas de ellas, se pueden aplicar al día a día de tu empresa. Porqué seguro, que como mínimo, los procesos de trabajo van a optimizarse de una manera muy palpable y la eficiencia de las tareas de departamentos y persona va a mejorar oscensiblemente.
¿O no?